長倉大輔研究会では①時系列分析・機械学習の学習②Python等の分析ツールを用いた実証分析を行っています。①は教授による講義とゼミ生の輪読により構成されています。②は自分の関心のあるテーマを自由に選択して分析・考察を行い、論文作成を行います。過去には株、マーケティング、金融、スポーツなどをテーマにした研究を行いました。機械学習・実証分析・プログラミングに興味がある方はご検討ください。
（ダブルディグリー生受け入れ有）
計量・統計
長倉大輔研究会（P）（DD）
ゼミ紹介
教員紹介
長倉大輔（ナガクラ ダイスケ）
Nagakura Daisuke
私のゼミでは、計量経済学の方法論とその応用について、また最近では機械学習についても勉強しています。Pythonを用いて学んだ手法を実際のデータに適用する演習もしています。3年生はグループに分かれて最終的に1つ論文を書くことを、4年生は個々で卒業論文を書くことを目標としています。論文のテーマは統計分析であれば何でも構いません。私の専門は金融計量経済学ですが、ゼミ生のテーマは多岐にわたっています。詳しくは、 http://user.keio.ac.jp/~nagakura/mitaronsotsuron.html を見て下さい。
