清田研究会では国際経済学とデータサイエンスの手法を学んでいます。具体的には、国際経済学の基礎理論を学び、計量経済学や機械学習、ネットワーク分析などデータサイエンス手法を駆使することで、世界経済の抱える様々な問題の解決策を考察しています。 卒業するまでに、自分自身の力で世界経済の抱える問題を発見し、論理的に仮説を導き、その仮説を現実のデータで検証し、そして結果を考察する力を養うことを目標としています。
(ダブルディグリー生受け入れ有)
清田耕造(キヨタ コウゾウ)
Kiyota Kouzo
I am a professor of economics at Keio Economic Observatory. I also have a joint appointment at the Graduate School of Economics, Keio University. At Keio, I teach graduate students, and organize research workshops for faculty members and graduate students. In our seminar, we try to solve global economic problems based on data science methods.
© 慶應義塾大学 経済学部ゼミナール委員会