統計手法を用いて、機械学習を主なテーマとして学んでいます。統計解析ソフトPythonを実際に使い、様々なモデルを用いて、それぞれの影響の有無や大きさを計量分析しています。
このゼミは計量経済学のゼミなので、学んだ手法の応用先はゼミ生が自由に選択して構いません。また、ゼミ生は時系列分析やFinancialEconometrics 関係のデータの分析を行う必要はありません。とにかく自分が面白いと思うデータを自由に分析して下さい。
(Accepting Double Degree)
Econometrics and Statistics
Nagakura Daisuke Seminar（P）（DD）
Introduction
Professor
Nagakura Daisuke
私のゼミでは、計量経済学の方法論とその応用について、また最近では機械学習についても勉強しています。Pythonを用いて学んだ手法を実際のデータに適用する演習もしています。3年生はグループに分かれて最終的に1つ論文を書くことを、4年生は個々で卒業論文を書くことを目標としています。論文のテーマは統計分析であれば何でも構いません。私の専門は金融計量経済学ですが、ゼミ生のテーマは多岐にわたっています。詳しくは、 http://user.keio.ac.jp/~nagakura/mitaronsotsuron.html を見て下さい。
© 慶應義塾大学 経済学部ゼミナール委員会